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引言

TWTSolutions水厂污水厂设计计算软件是一款专为水处理行业设计的强大工具，旨在帮助工程师高效、准确地完成水厂和污水厂的设计计算工作。该软件涵盖了水处理工艺中的多个关键单元，通过集成化的计算模块，极大地简化了传统设计中繁琐的手工计算过程，提高了设计效率和质量。本文将重点介绍软件中化学强化絮凝单元的设计计算功能。

化学强化絮凝单元设计计算

化学强化絮凝是水处理中常用的预处理或深度处理手段，通过投加化学药剂（如混凝剂和助凝剂），促使水中细小悬浮物和胶体颗粒聚结成较大的絮体，以便后续通过沉淀或过滤去除。TWTSolutions软件提供了化学强化絮凝单元的详细设计计算模块。

启动软件并选择设计模块：

• 打开TWSolutions软件（通过浏览器打开网址） https://twtsolutions.wtsolutions.cn ，选择“污水厂设计”模块。
• 在模块中选择“化学强化絮凝”功能。

计算参数

进行化学强化絮凝单元设计计算需要输入一系列参数，主要包括：

• 设计流量: 待处理水的最大设计流量。
• 原水水质参数: SS、浊度、色度、pH、碱度等。
• 出水要求: 对出水SS、浊度等指标的要求。
• 混凝剂信息: 混凝剂类型、有效成分含量、溶液密度、投加浓度等。
• 助凝剂信息: 助凝剂类型、溶液浓度、投加浓度等。
• 药剂投加量: 根据烧杯试验或其他试验确定的最佳药剂投加量范围或具体值。
• 池体参数: 絮凝池的尺寸等结构参数。

自动化计算与文档生成

TWTSolutions软件的另一大亮点是其自动化能力。在完成所有参数输入和计算后，软件能够：

1. 直接完成计算: 一键执行所有相关的设计计算，无需手动干预。
2. 生成计算书: 自动生成详细的计算过程和结果报告，确保数据的可追溯性和设计的规范性。
3. 生成DOCX格式的Word文档: 将生成的计算书直接导出为DOCX格式的Word文档，方便用户进行编辑、打印和归档，极大地提高了工作效率和文档管理的便捷性。

结论

TWTSolutions水厂污水厂设计计算软件的化学强化絮凝单元模块，通过系统化的参数输入、精确的计算模型以及强大的自动化文档生成功能，为工程师提供了便捷高效的设计工具。它不仅能够快速计算药剂需求和设备参数，还能辅助校核设计方案的合理性，是水处理设计工作中不可或缺的助手。利用该软件，工程师可以更加专注于工艺优化和方案比选，从而设计出更经济、更高效的水处理系统。

引言

JSON-to-Excel是一款强大的Excel插件，专为需要处理JSON数据的用户设计。最新版本（v2.1.2）推出了批量转换功能，让数据处理变得更加高效和便捷。本文将为您详细介绍这一功能的三大核心特性。

核心特性

1. 隐私保护：Excel内部转换

在数据安全日益重要的今天，JSON-to-Excel采用了完全本地化的转换方案：

• 所有数据转换过程完全在Excel内部进行
• 无需联网，不会将数据传输到任何外部服务器
• 确保您的敏感数据始终处于您的控制之下

2. 高效批量处理

新版本的一大亮点是支持批量处理功能：

• 一次可选择多个本地JSON文件（上限20个）
• 自动按顺序处理所有选中的文件
• 无需重复操作，大幅提升工作效率
• 适合处理大量数据文件的场景

3. 灵活的数据结构支持

JSON-to-Excel支持两种转换模式，满足不同的数据结构需求：

普通模式（Flat JSON Mode）

• 适用于简单的一层JSON数据结构
• 直接将JSON键值对映射到Excel表格中
• 操作简单，转换速度快

嵌套模式（Nested JSON Mode）

• 支持多层嵌套的复杂JSON结构
• 自动展开嵌套层级，保持数据关系
• 可自定义嵌套分隔符（点号、下划线或斜杠）
• 支持设置最大嵌套深度（0-20级）

获取插件的方法

您可以通过以下方式获取JSON-to-Excel插件（注意，这个视频里面的版本还是之前的版本，不是最新版的，但是操作方法是一样的）：

使用方法

1. 在Pro Features部分，点击”Load JSON File(s)”按钮
2. 选择需要转换的JSON文件（可多选，不超过20个）
3. 选择适合的转换模式（Flat或Nested）
4. 根据需要配置转换参数（嵌套模式下可设置分隔符和最大深度）
5. 点击”Go”按钮开始转换

总结

JSON-to-Excel的批量转换功能为数据处理工作带来了显著的效率提升。通过本地转换确保数据安全，批量处理提高效率，灵活的模式选择适应不同数据结构，让JSON数据转换成为一项轻松的工作。无论您是数据分析师、开发人员还是业务人员，都能从这一功能中获益。

了解更多

• 官方文档：JSON-to-Excel Documentation

Introduction

JSON-to-Excel is a powerful Excel add-in designed for users who need to process JSON data. The latest version (v2.1.2) introduces batch conversion functionality, making data processing more efficient and convenient. This article will detail three core features of this functionality.

Core Features

1. Privacy Protection: In-Excel Conversion

In today’s world where data security is increasingly important, JSON-to-Excel adopts a completely localized conversion solution:

• All data conversion processes occur entirely within Excel
• No internet connection required, no data transmission to external servers
• Ensures your sensitive data remains under your control

2. Efficient Batch Processing

A major highlight of the new version is its batch processing capability:

• Select multiple local JSON files at once (up to 20)
• Automatically process all selected files in sequence
• No repetitive operations, significantly improving work efficiency
• Ideal for scenarios involving large volumes of data files

3. Flexible Data Structure Support

JSON-to-Excel supports two conversion modes to meet different data structure requirements:

Flat JSON Mode

• Suitable for simple single-layer JSON data structures
• Directly maps JSON key-value pairs to Excel spreadsheets
• Simple operation, fast conversion

Nested JSON Mode

• Supports complex JSON structures with multiple nested levels
• Automatically expands nested levels while maintaining data relationships
• Customizable nested delimiters (dot, underscore, or forward slash)
• Configurable maximum nesting depth (0-20 levels)

Access the Plugin

Install the Plugin

• Visit the official website
• Follow the installation guide to complete the setup

How to Use

1. Click “Load JSON File(s)” button in the Pro Features section
2. Select JSON files for conversion (multiple selection allowed, up to 20 files)
3. Choose appropriate conversion mode (Flat or Nested)
4. Configure conversion parameters as needed (delimiter and max depth for nested mode)
5. Click “Go” button to start conversion

Conclusion

The batch conversion functionality of JSON-to-Excel brings significant efficiency improvements to data processing work. Through local conversion ensuring data security, batch processing improving efficiency, and flexible mode selection adapting to different data structures, JSON data conversion becomes an effortless task. Whether you’re a data analyst, developer, or business professional, you can benefit from this functionality.

Learn More

• Official Documentation: JSON-to-Excel Documentation

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本文主要针对于Google Adsense注册在中国区的新手朋友哈，如果您注册在新加坡、美国、中国香港地区，只能参考本文的部分内容啦。

Google Adsense账号在开通成功之后，大家第一件事情就是赶紧把代码粘贴到网页上，然后开始显示广告，后续还会有一系列的操作需要完成：

在收入达到10美金之前，你只能多多努力，让金额快快上来。

当广告收入达到10美金的时候

Google方面会给你发送电子邮件，要求你完成身份验证，这一步比较简单，通常就是补充提交之前注册的时候填写的姓名对应的证件照片或扫描件，我就是上传了一下护照的照片，几秒钟的时间，就收到邮件确认说身份验证通过，所以应该是系统自动校验的，并不是人工审核。

这个时候，建议大家立刻做一件事情就是要更新自己的通信地址，因为后面Google会开始给你邮寄pin码来验证你的地址了，也就是会给你通过邮政邮寄一个平信，寄到你提供的地址，来验证你提供的地址是可通信的。这个平信是从马来西亚邮寄过来的，不是挂号信也不是快递，所以你没有办法追踪这个平信，只能静静地等待。我在北京，4月29日寄出，5月13日收到，大概半个月的时间，这个时间仅供参考，理论上如果不是北上广这种国际邮件比较多的区域，投递时间可能会长于半个月，大家需要耐心等待，如果超过一个月没有收到，就可以按照下面所列步骤操作。

为什么身份验证后，要立刻更新自己的通信地址呢？

• 首先要避免你之前在注册的时候乱填写地址，这样你肯定收不到pin码，也就无法完成你的地址验证，后续就会停止给你打款了；
• 其次要尽可能的避免收不到平信的问题，我是在北京，小区楼下也是有一个巨大的邮政信箱的，每户有一个小格子信箱，一般来说，在新一点的小区有这种信箱的应该能收到，但不排除某些地方邮政无法及时投递。所以可以这么做来提高你的收到平信的概率：
• 1）在地址栏最后面写上手机号，这样可以让邮递员在无法找到你的时候给你打电话；
• 2）国家写英文 China， 城市、区、道路什么的就写中文；（我就是这么做的。）
• 还有，更新动作一定要快，是因为我在提交完护照没多长时间，Google就发了一封邮件说平信已经寄出，也就几个小时的时间。

如果没能及时更新通信地址，导致没有收到信件；或者准确填写了通信地址，一个月后也没有收到信件怎么办？

• 在Google发出了信件之后一个月的时间，如果你没有收到pin码，你可以到adsense的网页，再次申请邮寄pin码，这次要记得及时更新地址后，再重新申请pin码。
• 申请pin码总共有四次机会。家里收不到，就尝试一下单位，或者朋友那愿意帮你接收的。如果你确实是收不到就找万能淘宝代收吧，不过有一定的风险，最好还是用自己可以收到信件的通信地址。

收到平信pin码后

到Adsense的网页，根据信件上的步骤提醒，输入6位数的pin码来验证地址。

添加银行账户信息

通过上面的身份认证和地址验证之后，就可以在收款信息中填写一个在国内开户的银行账户信息用于收款了。关于Adsense的收款，以前大家说用招商银行比较顺利，但后来很多人反馈招行会退回，很麻烦，有推荐兴业银行的。我这边由于还没有实际的提现体验，大家谁有经验的可以在评论区分享，哪家银行顺利入账，哪家麻烦，哪家退回。

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Introduction

Converting between Excel and JSON formats is a common requirement in data processing and system integration. The Excel-to-JSON add-in offers a powerful set of professional features to handle various complex data conversion scenarios. This article will detail these pro features, their use cases, and implementation methods.

Subscription Information

Before diving into the features, here’s a brief overview of the subscription details:

• 7-day free trial available
• Multiple currency options:
  • USD: $2.66/month
  • EUR: €2.36/month
  • CNY: ¥19.90/month
  • HKD: HK$21.80/month
• Each Pro Code supports up to 10 devices
• Valid for both Excel-to-JSON and JSON-to-Excel add-ins

Core Features

1. Nested JSON Structure Support

Use Cases

When dealing with complex data structures, you often need to convert Excel data into multi-level JSON objects. For example:

• User Information Management: Including basic info, contact details, address
• Product Catalogs: Categories, specifications, pricing
• Organizational Structure: Departments, teams, members

Implementation

The add-in supports three delimiters for defining JSON hierarchy:

• Dot (.) - Example: user.name, user.contact.phone
• Underscore (_) - Example: user_name, user_contact_phone
• Forward Slash (/) - Example: user/name, user/contact/phone

Practical Example

Consider building a JSON structure containing user information:

Resulting JSON:

1
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4
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7
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[{
    "id": 1,
    "user": {
        "name": "John",
        "contact": {
            "phone": "13800138000"
        },
        "address": {
            "city": "New York"
        }
    }
}]

2. Empty Cell Handling

Use Cases

• Data Cleaning: Processing incomplete datasets
• System Integration: Meeting different systems’ empty value requirements
• Data Analysis: Controlling how null values affect analysis

Three Processing Options

1. Convert to empty string
2. Convert to null
3. Completely exclude from JSON

3. Boolean Format

Use Cases

• Configuration File Generation: Requiring strict true/false format
• Data Visualization: Using 1/0 for status representation
• System Integration: Meeting various system format requirements

Supported Formats

1. JSON boolean (true/false)
2. String (“true”/“false”)
3. Number (1/0)

4. Date Format Conversion

Use Cases

• Cross-system Data Migration: Unifying date formats
• International Applications: Handling different timezone dates
• Data Analysis: Ensuring date consistency

Conversion Options

1. Days Format: Number of days since 1900-01-01
2. ISO 8601 Format: Standard datetime string

Tips and Best Practices

1. Data Preparation

   • Check Excel data format consistency before conversion
   • Plan JSON structure with appropriate delimiters
   • Add $date$ suffix for date columns

2. Format Selection

   • Choose empty cell handling based on target system requirements
   • Consider data readability when selecting boolean format
   • Pay attention to date format compatibility

3. Efficiency Improvement

   • Save commonly used conversion configurations as templates
   • Batch process similar data conversions
   • Utilize preview feature to validate conversion results

Video Demonstration

Official Documentation

https://excel-to-json.wtsolutions.cn/en/latest/profeatures.html

Conclusion

The pro features of the Excel-to-JSON add-in provide a flexible and powerful solution for data conversion. By properly utilizing these features, you can significantly improve data processing efficiency and accuracy.