中国区adsense接收pin码，身份验证和地址验证指南

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本文主要针对于Google Adsense注册在中国区的新手朋友哈，如果您注册在新加坡、美国、中国香港地区，只能参考本文的部分内容啦。

Google Adsense账号在开通成功之后，大家第一件事情就是赶紧把代码粘贴到网页上，然后开始显示广告，后续还会有一系列的操作需要完成：

在收入达到10美金之前，你只能多多努力，让金额快快上来。

当广告收入达到10美金的时候

Google方面会给你发送电子邮件，要求你完成身份验证，这一步比较简单，通常就是补充提交之前注册的时候填写的姓名对应的证件照片或扫描件，我就是上传了一下护照的照片，几秒钟的时间，就收到邮件确认说身份验证通过，所以应该是系统自动校验的，并不是人工审核。

这个时候，建议大家立刻做一件事情就是要更新自己的通信地址，因为后面Google会开始给你邮寄pin码来验证你的地址了，也就是会给你通过邮政邮寄一个平信，寄到你提供的地址，来验证你提供的地址是可通信的。这个平信是从马来西亚邮寄过来的，不是挂号信也不是快递，所以你没有办法追踪这个平信，只能静静地等待。我在北京，4月29日寄出，5月13日收到，大概半个月的时间，这个时间仅供参考，理论上如果不是北上广这种国际邮件比较多的区域，投递时间可能会长于半个月，大家需要耐心等待，如果超过一个月没有收到，就可以按照下面所列步骤操作。

为什么身份验证后，要立刻更新自己的通信地址呢？

  • 首先要避免你之前在注册的时候乱填写地址，这样你肯定收不到pin码，也就无法完成你的地址验证，后续就会停止给你打款了；
  • 其次要尽可能的避免收不到平信的问题，我是在北京，小区楼下也是有一个巨大的邮政信箱的，每户有一个小格子信箱，一般来说，在新一点的小区有这种信箱的应该能收到，但不排除某些地方邮政无法及时投递。所以可以这么做来提高你的收到平信的概率：
  • 1）在地址栏最后面写上手机号，这样可以让邮递员在无法找到你的时候给你打电话；
  • 2）国家写英文 China， 城市、区、道路什么的就写中文；（我就是这么做的。）
  • 还有，更新动作一定要快，是因为我在提交完护照没多长时间，Google就发了一封邮件说平信已经寄出，也就几个小时的时间。

如果没能及时更新通信地址，导致没有收到信件；或者准确填写了通信地址，一个月后也没有收到信件怎么办？

  • 在Google发出了信件之后一个月的时间，如果你没有收到pin码，你可以到adsense的网页，再次申请邮寄pin码，这次要记得及时更新地址后，再重新申请pin码。
  • 申请pin码总共有四次机会。家里收不到，就尝试一下单位，或者朋友那愿意帮你接收的。如果你确实是收不到就找万能淘宝代收吧，不过有一定的风险，最好还是用自己可以收到信件的通信地址。

收到平信pin码后

到Adsense的网页，根据信件上的步骤提醒，输入6位数的pin码来验证地址。

添加银行账户信息

通过上面的身份认证和地址验证之后，就可以在收款信息中填写一个在国内开户的银行账户信息用于收款了。关于Adsense的收款，以前大家说用招商银行比较顺利，但后来很多人反馈招行会退回，很麻烦，有推荐兴业银行的。我这边由于还没有实际的提现体验，大家谁有经验的可以在评论区分享，哪家银行顺利入账，哪家麻烦，哪家退回。

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excel-to-json

Excel-to-JSON插件专业版功能详解：让Excel数据转换更灵活

前言

在数据处理和系统集成过程中，Excel和JSON格式的转换是一个常见需求。Excel-to-JSON插件提供了一套强大的专业版功能，能够满足各种复杂的数据转换场景。本文将详细介绍这些专业版功能的应用场景和使用方法。

订阅说明

在介绍具体功能之前，先简单说明一下订阅相关信息：

  • 提供7天免费试用
  • 支持多种货币订阅：
    • 人民币：¥19.90/月
    • 美元：$2.66/月
    • 欧元：€2.36/月
    • 港币：HK$21.80/月
  • 每个专业版代码可支持10台设备使用
  • 同时支持WTSolutions提供的Excel-to-JSON和JSON-to-Excel两个插件

核心功能详解

1. 嵌套JSON结构支持

应用场景

在处理复杂的数据结构时，经常需要将Excel表格数据转换为多层级的JSON对象。例如：

  • 用户信息管理：包含基本信息、联系方式、地址等多层级数据
  • 产品目录：包含类别、规格、价格等层级化信息
  • 组织架构：部门、团队、成员的层级关系

使用方法

插件支持三种分隔符来定义JSON的层级结构：

  • 点号(.) - 例如：user.name, user.contact.phone
  • 下划线(_) - 例如：user_name, user_contact_phone
  • 斜杠(/) - 例如：user/name, user/contact/phone

实际示例

假设我们要构建一个包含用户信息的JSON结构：

id user.name user.contact.phone user.address.city
1 张三 13800138000 北京
2 李四 13900139000 上海

转换后的JSON结果：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
[{
    "id": 1,
    "user": {
        "name": "张三",
        "contact": {
            "phone": "13800138000"
        },
        "address": {
            "city": "北京"
        }
    }
}]

2. 空值处理策略

应用场景

  • 数据清洗：处理不完整的数据集
  • 系统集成：满足不同系统对空值的处理要求
  • 数据分析：控制空值对分析结果的影响

三种处理方式

  1. 转换为空字符串
  2. 转换为null
  3. 在JSON中完全忽略该字段

3. 布尔值格式化

应用场景

  • 配置文件生成：需要严格的true/false格式
  • 数据可视化：使用1/0表示状态
  • 系统集成：满足不同系统的数据格式要求

支持的格式

  1. JSON布尔值（true/false）
  2. 字符串（”true”/“false”）
  3. 数字（1/0）

4. 日期格式转换

应用场景

  • 跨系统数据迁移：统一日期格式
  • 国际化应用：处理不同时区的日期
  • 数据分析：确保日期数据的一致性

转换选项

  1. 天数格式：从1900-01-01开始的天数
  2. ISO 8601格式：标准的日期时间字符串

使用技巧与建议

  1. 数据预处理

    • 在转换前检查Excel数据格式的一致性
    • 使用合适的分隔符规划JSON结构
    • 为日期列添加$date$后缀

  2. 格式选择

    • 根据目标系统的要求选择合适的空值处理方式
    • 考虑数据可读性选择布尔值格式
    • 注意日期格式的兼容性

  3. 效率提升

    • 使用模板保存常用的转换配置
    • 批量处理同类型的数据转换
    • 利用预览功能验证转换结果

插件获取

官方指南

https://excel-to-json.wtsolutions.cn/zh-cn/latest/profeatures.html

结语

Excel-to-JSON插件的专业版功能为数据转换提供了灵活而强大的解决方案。通过合理使用这些功能，可以大大提高数据处理的效率和准确性。

Images-to-google-earth-ovi-maps

照片to谷歌地球/奥维地图用户指南

软件介绍

照片to谷歌地球/奥维地图是一款由WTSolutions开发的跨平台图片处理工具，能够将带有GPS信息的照片导入Google Earth（谷歌地球）或奥维地图。该软件支持Windows、Mac、iOS、Linux和Android系统，无需下载安装，直接在浏览器中即可使用。

主要功能

  • 读取照片中的GPS信息
  • 生成谷歌地球/奥维地图可读取的KMZ文件
  • 在地图软件中根据照片的拍摄位置显示图片
  • 支持批量处理照片
  • 提供高级功能（支持自定义图片显示尺寸、导出GPS数据到Excel等）

使用方法

基本步骤

  1. 访问在线工具：https://s.wtsolutions.cn/gps.html
  2. 选择地图类型（谷歌地球或奥维地图）
  3. 选择图标样式（默认、相机、圆圈等多种样式可选）
  4. 将照片拖拽到指定区域
  5. 等待工具处理完成，下载生成的KMZ文件

使用奥维地图的特别说明

如果选择奥维地图，需要额外设置：

  • 提供图片在本地的完整绝对路径
  • 路径格式示例：
    • MacOS：file:///Users/wtsolutions/Pictures/
    • Windows：file:///E:/wtsolutions/
  • 注意：路径中不能包含特殊字符（*?”<>;/@&=+$,#）

高级功能

高级功能需要使用功能码激活，包括：

  1. 单次处理照片数量无限制（普通用户限制6张）
  2. 自定义图片显示尺寸（20-3000像素之间）
  3. 导出所有图片的GPS数据到CSV文件（可用Excel打开）

应用场景

  • 旅行照片整理：将旅行途中拍摄的照片在地图上直观展示
  • 地理位置记录：记录和分享特定地点的图片信息
  • 摄影作品展示：在地图上展示不同地点拍摄的作品
  • 地理信息采集：收集和整理带有地理位置信息的图片数据

注意事项

  1. 确保上传的照片包含GPS信息
  2. 使用奥维地图时，正确设置本地图片路径
  3. 遵循文件路径命名规范，避免使用特殊字符
  4. 建议使用现代浏览器访问工具网站
Images-to-google-earth-ovi-maps

Images to Google Earth/OviMap User Guide

Software Introduction

Images to Google Earth/OviMap is a cross-platform image processing tool developed by WTSolutions that allows you to import photos with GPS information into Google Earth or OviMap. The software supports Windows, Mac, iOS, Linux, and Android systems, requiring no download or installation - it runs directly in your browser.

Key Features

  • Extract GPS information from photos
  • Generate KMZ files compatible with Google Earth/OviMap
  • Display photos at their captured locations on mapping software
  • Support batch processing of multiple photos
  • Advanced features (customize image display size, export GPS data to Excel, etc.)

How to Use

Basic Steps

  1. Access the online tool: https://s.wtsolutions.cn/gps.html
  2. Select map type (Google Earth or OviMap)
  3. Choose icon style (default, camera, circle, and more options available)
  4. Drag and drop photos to the designated area
  5. Wait for processing to complete, then download the generated KMZ file

Special Instructions for OviMap

When using OviMap, additional setup is required:

  • Provide the complete absolute path of images on your local system
  • Path format examples:
    • MacOS: file:///Users/wtsolutions/Pictures/
    • Windows: file:///E:/wtsolutions/
  • Note: Path must not contain special characters (*?”<>;/@&=+$,#)

Advanced Features

Advanced features require activation with a feature code, including:

  1. Unlimited batch processing (standard users limited to 6 photos)
  2. Customize image display size (between 20-3000 pixels)
  3. Export all photo GPS data to CSV file (Excel compatible)

Use Cases

  • Travel Photo Organization: Visualize travel photos on a map
  • Location Documentation: Record and share location-specific images
  • Photography Portfolio: Display photographs from different locations on a map
  • Geographic Data Collection: Collect and organize images with geographical information

Important Notes

  1. Ensure uploaded photos contain GPS information
  2. Set correct local image path when using OviMap
  3. Follow file path naming conventions, avoid special characters
  4. Recommended to use modern browsers to access the tool
json-to-excel

Handling Nested JSON Data in Excel A Guide to json-to-excel Plugin

Introduction

In our daily data processing work, we often encounter scenarios where we need to handle nested JSON data, especially when dealing with API responses that have complex hierarchical structures. Today, I’d like to share a very useful tool - WTSolutions’ json-to-excel plugin, which helps us easily process such data in Excel.

Plugin Overview

json-to-excel is a plugin specifically designed for Microsoft Excel that can convert JSON data into Excel spreadsheet format. The most notable feature of this plugin is its support for handling nested JSON data, capable of flattening complex JSON structures into an easy-to-understand and manageable tabular format.

Key Features

  1. Supports two conversion modes:

    • Flat JSON Mode
    • Nested JSON Mode

  2. Pro Features:

    • Custom nested delimiter (choose from . _ /)
    • Configurable nesting depth limit (0-20 levels)
    • 7-day free trial

Usage Steps

  1. Install the Plugin

    • Visit the official website
    • Follow the installation guide to complete the setup

  2. Choose Conversion Mode

    • Select “Flat JSON Mode” for simple JSON data
    • Select “Nested JSON Mode” for data with nested structures

  3. Data Preparation

    • Ensure JSON data format is correct
    • Data must be in array format, e.g.: [{"name":"John","age":25},{"name":"Jane","age":30}]
    • Each object in the array must contain at least one property

  4. Pro Features Setup (Optional)

    • Click “Pro Features” to expand advanced settings
    • Choose appropriate nested delimiter
    • Set desired maximum nesting depth

Usage Examples

Example 1: Processing Simple JSON Data

1
2
3
4
[
  {"name":"John","age":25},
  {"name":"Jane","age":30}
]

Example 2: Processing Nested JSON Data

1
2
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6
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[
  {
    "user": {
      "name": "John",
      "contact": {
        "email": "[email protected]",
        "phone": "1234567890"
      }
    },
    "orders": [
      {
        "id": "001",
        "amount": 100
      }
    ]
  }
]

The converted Excel spreadsheet will contain the following columns:

  • user.name
  • user.contact.email
  • user.contact.phone
  • orders.0.id
  • orders.0.amount

Best Practices

  1. Data Preprocessing

    • Check JSON format correctness before conversion
    • Use online JSON validation tools for format verification

  2. Choose Appropriate Conversion Mode

    • Use Flat JSON Mode for simple data structures
    • Use Nested JSON Mode for multi-level nested data

  3. Pro Features Usage Tips

    • Choose delimiter based on data structure
    • Set reasonable nesting depth to avoid over-complexity

  4. Performance Optimization

    • Avoid processing too much data at once
    • Process large datasets in batches

Common Issues and Solutions

  1. Data Format Errors

    • Ensure JSON data is in valid array format
    • Check for illegal characters

  2. Incomplete Conversion Results

    • Verify nesting depth settings
    • Confirm all necessary data fields are present

Conclusion

The json-to-excel plugin greatly simplifies the task of handling JSON data in Excel. By properly utilizing its features, we can more efficiently process various complex data structures. I hope this experience sharing helps those who need to handle JSON data in Excel.