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Sheet-to-Doc 支持 JSON 和 JSONL 格式：批量生成 Word 文档的新方式

作为一名数据分析师和内容创作者，我经常需要将各种格式的数据转换为结构化文档。最近，我发现 WTSolutions 开发的 Sheet-to-Doc 工具更新了一个重要功能——支持 JSON 和 JSONL 格式的数据输入！这意味着我们可以直接使用来自各种应用程序的结构化数据，快速批量生成 Word 文档。

什么是 JSON 和 JSONL 格式？

JSON（JavaScript Object Notation）

JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的结构，常用于 Web 应用程序之间的数据传输。

示例：

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[
  {
    "姓名": "张三",
    "年龄": 30,
    "职位": "产品经理",
    "部门": "产品部"
  },
  {
    "姓名": "李四",
    "年龄": 28,
    "职位": "开发工程师",
    "部门": "技术部"
  }
]

JSONL（JSON Lines）

JSONL 是一种文本格式，其中每行都是一个有效的 JSON 对象。这种格式非常适合处理大量数据，因为它可以逐行处理，而不需要一次性加载整个文件到内存中。

示例：

1
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{"姓名": "张三", "年龄": 30, "职位": "产品经理", "部门": "产品部"}
{"姓名": "李四", "年龄": 28, "职位": "开发工程师", "部门": "技术部"}

哪些软件可以导出 JSON/JSONL 数据？

Sheet-to-Doc 支持 JSON 和 JSONL 格式后，您可以直接使用来自以下应用程序的数据：

1. 数据分析工具

  • Python/R：使用 pandas 或 tidyverse 等库轻松导出数据为 JSON/JSONL
  • Jupyter Notebook：数据分析结果可以直接导出为 JSON 格式
  • Excel 365：通过 Power Query 或 VBA 导出 JSON 数据

2. 数据库和存储系统

  • MongoDB：原生支持 JSON 格式，可以直接导出数据
  • Elasticsearch：搜索结果可以导出为 JSON 格式
  • AWS S3：可以存储和导出 JSON/JSONL 格式的数据文件

3. API 和 Web 服务

  • REST API：大多数现代 API 都返回 JSON 格式的数据
  • GraphQL：查询结果可以格式化为 JSON
  • 第三方服务：如 Google Sheets API、Airtable API 等都支持 JSON 数据

4. 自动化工具

  • Zapier/Make：工作流自动化工具可以将数据转换为 JSON 格式
  • Power Automate：Microsoft 自动化平台支持 JSON 数据处理
  • Python 脚本：自定义脚本可以从各种来源提取数据并导出为 JSON/JSONL

5. AI 和大语言模型

  • OpenAI API：生成的数据可以保存为 JSON 格式
  • Claude API：支持 JSON 格式的输出
  • 本地 LLM：如 Llama 等模型可以生成 JSON 格式的数据

Sheet-to-Doc 使用 JSON/JSONL 的具体应用场景

1. 从 API 数据生成报告

假设您需要定期从 CRM API 提取客户数据，并生成个性化的客户报告。现在，您可以直接将 API 返回的 JSON 数据粘贴到 Sheet-to-Doc 中，使用预定义的 Word 模板，批量生成专业报告。

2. 数据分析结果可视化报告

数据分析师经常需要将分析结果转换为可阅读的报告。使用 Python 或 R 分析数据后，导出为 JSON 格式，然后通过 Sheet-to-Doc 生成包含图表和分析结论的 Word 报告。

3. 批量生成个性化邮件

营销团队可以从客户数据库导出 JSONL 格式的客户信息，然后使用 Sheet-to-Doc 生成个性化的营销邮件或邀请函，保持一致的品牌形象。

4. 从 MongoDB 数据生成合同

法律团队可以直接从 MongoDB 导出客户和项目数据为 JSON 格式，然后使用 Sheet-to-Doc 生成个性化的合同和协议，提高工作效率。

5. AI 生成内容的文档化

使用 AI 生成的内容（如产品描述、新闻稿等）可以保存为 JSON 格式，然后通过 Sheet-to-Doc 生成结构化的 Word 文档，方便后续编辑和发布。

6. 自动化生成发票和账单

财务团队可以从会计软件导出交易数据为 JSON 格式，然后使用 Sheet-to-Doc 批量生成发票和账单，减少手动操作。

如何使用 Sheet-to-Doc 处理 JSON/JSONL 数据？

步骤 1：准备 JSON/JSONL 数据

确保您的数据格式正确，JSON 应该是一个对象数组，JSONL 则是每行一个对象。

步骤 2：访问 Sheet-to-Doc 网站

打开 Sheet-to-Doc 官方网站https://s.wtsolutions.cn/sheet-to-doc.html。

步骤 3：选择数据类型

在数据粘贴区域，选择 “JSON” 或 “JSONL” 作为数据类型。

步骤 4：粘贴数据

将您的 JSON/JSONL 数据粘贴到文本框中，系统会自动预览数据。

步骤 5：上传 Word 模板

准备包含占位符（如 {姓名}、{年龄}）的 Word 模板，然后上传。

步骤 6：生成文档

选择生成模式（单文档或批量），设置文件名生成方式，然后点击 “生成文档” 按钮。

步骤 7：下载结果

等待生成完成后，下载生成的 Word 文档。

Sheet-to-Doc 支持 JSON/JSONL 的优势

1. 更广泛的数据来源

支持 JSON/JSONL 格式后，Sheet-to-Doc 可以直接使用来自更多应用程序和服务的数据，无需中间转换步骤。

2. 更高的处理效率

JSON 和 JSONL 是结构化数据格式，解析速度快，适合处理大量数据。

3. 更好的兼容性

现代应用程序普遍支持 JSON 格式，Sheet-to-Doc 支持 JSON/JSONL 后，可以更好地与这些应用程序集成。

4. 更灵活的数据处理

JSON 支持复杂的数据结构，包括嵌套对象和数组，Sheet-to-Doc 可以处理这些复杂数据，生成更丰富的文档。

5. 保持数据完整性

直接使用 JSON/JSONL 数据可以避免中间转换过程中可能出现的数据丢失或格式错误。

我的使用体验

最近，我使用 Sheet-to-Doc 处理了来自 REST API 的 JSON 数据，生成了 200 多份客户报告。整个过程非常顺利：

  1. 数据准备：使用 Python 脚本从 API 获取数据并导出为 JSON 格式（耗时约 2 分钟）
  2. 文档生成：将 JSON 数据粘贴到 Sheet-to-Doc，上传模板，生成 200 份报告（耗时约 5 分钟）
  3. 结果检查：所有报告数据准确，格式一致，没有任何错误

相比之前使用 Excel 作为中间步骤的方法，节省了至少 3 小时的工作时间，并且减少了数据转换过程中可能出现的错误。

视频演示

  1. 使用Excel数据演示
  1. 使用JSON数据演示
  1. 更多视频

点击这里查看更多视频

结论

Sheet-to-Doc 支持 JSON 和 JSONL 格式是一个重要的功能更新，它大大扩展了工具的应用范围和灵活性。现在，您可以直接使用来自各种应用程序和服务的结构化数据，快速批量生成专业的 Word 文档，提高工作效率，减少人为错误。

如果您经常需要处理结构化数据并生成文档，我强烈建议您尝试使用 Sheet-to-Doc 的 JSON/JSONL 功能。它将彻底改变您的文档创建流程，让您专注于更有价值的工作！

您可以访问Sheet-to-Doc 官方网站 https://s.wtsolutions.cn/sheet-to-doc.html 开始使用，或查看 详细文档https://sheet-to-doc.wtsolutions.cn/zh-cn/latest/ 了解更多信息。

您已经尝试过 Sheet-to-Doc 的 JSON/JSONL 功能了吗？请在下面的评论中分享您的经验！

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