Software Introduction

Images to Google Earth/OviMap is a cross-platform image processing tool developed by WTSolutions that allows you to import photos with GPS information into Google Earth or OviMap. The software supports Windows, Mac, iOS, Linux, and Android systems, requiring no download or installation - it runs directly in your browser.

Key Features

• Extract GPS information from photos
• Generate KMZ files compatible with Google Earth/OviMap
• Display photos at their captured locations on mapping software
• Support batch processing of multiple photos
• Advanced features (customize image display size, export GPS data to Excel, etc.)

How to Use

Basic Steps

1. Access the online tool: https://s.wtsolutions.cn/gpsen.html
2. Select map type (Google Earth or OviMap)
3. Choose icon style (default, camera, circle, and more options available)
4. Drag and drop photos to the designated area
5. Wait for processing to complete, then download the generated KMZ file

Special Instructions for OviMap

When using OviMap, additional setup is required:

• Provide the complete absolute path of images on your local system
• Path format examples:
  • MacOS: file:///Users/wtsolutions/Pictures/
  • Windows: file:///E:/wtsolutions/
• Note: Path must not contain special characters (*?”<>;/@&=+$,#)

Advanced Features

Advanced features require activation with a feature code, including:

1. Unlimited batch processing (standard users limited to 6 photos)
2. Customize image display size (between 20-3000 pixels)
3. Export all photo GPS data to CSV file (Excel compatible)

Use Cases

• Travel Photo Organization: Visualize travel photos on a map
• Location Documentation: Record and share location-specific images
• Photography Portfolio: Display photographs from different locations on a map
• Geographic Data Collection: Collect and organize images with geographical information

Important Notes

1. Ensure uploaded photos contain GPS information
2. Set correct local image path when using OviMap
3. Follow file path naming conventions, avoid special characters
4. Recommended to use modern browsers to access the tool

Introduction

In our daily data processing work, we often encounter scenarios where we need to handle nested JSON data, especially when dealing with API responses that have complex hierarchical structures. Today, I’d like to share a very useful tool - WTSolutions’ json-to-excel plugin, which helps us easily process such data in Excel.

Plugin Overview

json-to-excel is a plugin specifically designed for Microsoft Excel that can convert JSON data into Excel spreadsheet format. The most notable feature of this plugin is its support for handling nested JSON data, capable of flattening complex JSON structures into an easy-to-understand and manageable tabular format.

Key Features

1. Supports two conversion modes:

   • Flat JSON Mode
   • Nested JSON Mode

2. Pro Features:

   • Custom nested delimiter (choose from . _ /)
   • Configurable nesting depth limit (0-20 levels)
   • 7-day free trial

Usage Steps

1. Install the Plugin

   • Visit the official website
   • Follow the installation guide to complete the setup

2. Choose Conversion Mode

   • Select “Flat JSON Mode” for simple JSON data
   • Select “Nested JSON Mode” for data with nested structures

3. Data Preparation

   • Ensure JSON data format is correct
   • Data must be in array format, e.g.: [{"name":"John","age":25},{"name":"Jane","age":30}]
   • Each object in the array must contain at least one property

4. Pro Features Setup (Optional)

   • Click “Pro Features” to expand advanced settings
   • Choose appropriate nested delimiter
   • Set desired maximum nesting depth

Usage Examples

Example 1: Processing Simple JSON Data

1
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[
  {"name":"John","age":25},
  {"name":"Jane","age":30}
]

Example 2: Processing Nested JSON Data

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[
  {
    "user": {
      "name": "John",
      "contact": {
        "email": "[email protected]",
        "phone": "1234567890"
      }
    },
    "orders": [
      {
        "id": "001",
        "amount": 100
      }
    ]
  }
]

The converted Excel spreadsheet will contain the following columns:

• user.name
• user.contact.email
• user.contact.phone
• orders.0.id
• orders.0.amount

Best Practices

1. Data Preprocessing

   • Check JSON format correctness before conversion
   • Use online JSON validation tools for format verification

2. Choose Appropriate Conversion Mode

   • Use Flat JSON Mode for simple data structures
   • Use Nested JSON Mode for multi-level nested data

3. Pro Features Usage Tips

   • Choose delimiter based on data structure
   • Set reasonable nesting depth to avoid over-complexity

4. Performance Optimization

   • Avoid processing too much data at once
   • Process large datasets in batches

Common Issues and Solutions

1. Data Format Errors

   • Ensure JSON data is in valid array format
   • Check for illegal characters

2. Incomplete Conversion Results

   • Verify nesting depth settings
   • Confirm all necessary data fields are present

Conclusion

The json-to-excel plugin greatly simplifies the task of handling JSON data in Excel. By properly utilizing its features, we can more efficiently process various complex data structures. I hope this experience sharing helps those who need to handle JSON data in Excel.

Related Links

• Official Documentation
• Pro Features Guide
• Feedback Form

前言

在日常数据处理工作中，我们经常会遇到需要处理嵌套JSON数据的场景。特别是在处理API返回的数据时，这些数据往往具有复杂的层级结构。今天，我想分享一个非常实用的工具 - WTSolutions的json-to-excel插件，它可以帮助我们在Excel中轻松处理这类数据。

插件介绍

json-to-excel是一款专门为Microsoft Excel设计的插件，它能够将JSON数据转换为Excel表格格式。这款插件最大的特点是支持处理嵌套的JSON数据，可以将复杂的JSON结构展平为易于理解和操作的表格形式。

主要功能特点

1. 支持两种转换模式：

   • 平面JSON模式（Flat JSON Mode）
   • 嵌套JSON模式（Nested JSON Mode）

2. 专业版功能：

   • 自定义嵌套分隔符（可选择 . _ /）
   • 可设置嵌套深度限制（0-20级）
   • 7天免费试用

使用步骤

1. 安装插件

   • 访问官方网站
   • 按照安装指南完成插件安装

2. 选择转换模式

   • 对于简单的JSON数据，选择”Flat JSON Mode”
   • 对于包含嵌套结构的JSON数据，选择”Nested JSON Mode”

3. 数据准备

   • 确保JSON数据格式正确
   • 数据必须是数组格式，如：[{"name":"张三","age":25},{"name":"李四","age":30}]
   • 数组中的每个对象必须至少包含一个属性

4. 专业版设置（可选）

   • 点击”Pro Features”展开高级设置
   • 选择合适的嵌套分隔符
   • 设置需要的最大嵌套深度

使用示例

示例1：处理简单JSON数据

1
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[
  {"name":"张三","age":25},
  {"name":"李四","age":30}
]

示例2：处理嵌套JSON数据

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[
  {
    "user": {
      "name": "张三",
      "contact": {
        "email": "[email protected]",
        "phone": "13800138000"
      }
    },
    "orders": [
      {
        "id": "001",
        "amount": 100
      }
    ]
  }
]

转换后的Excel表格将包含以下列：

• user.name
• user.contact.email
• user.contact.phone
• orders.0.id
• orders.0.amount

最佳实践建议

1. 数据预处理

   • 在转换前检查JSON格式的正确性
   • 使用在线JSON验证工具进行格式验证

2. 选择合适的转换模式

   • 数据结构简单时使用Flat JSON Mode
   • 数据包含多层嵌套时使用Nested JSON Mode

3. 专业版功能使用建议

   • 根据数据结构选择合适的分隔符
   • 合理设置嵌套深度，避免数据过于复杂

4. 性能优化

   • 避免一次处理过大的数据量
   • 建议将大量数据分批处理

常见问题解决

1. 数据格式错误

   • 确保JSON数据是有效的数组格式
   • 检查是否包含非法字符

2. 转换结果不完整

   • 检查嵌套深度设置是否合适
   • 确认所有必要的数据字段都存在

结语

json-to-excel插件极大地简化了在Excel中处理JSON数据的工作。通过合理使用其功能，我们可以更高效地处理各种复杂的数据结构。希望这篇使用经验分享能够帮助到需要在Excel中处理JSON数据的朋友们。

相关链接

• 官方文档
• 专业版功能介绍
• 问题反馈

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使用TWSolutions提供的给水厂和污水厂设计计算软件进行格栅设计计算的详细步骤如下：

启动软件并选择设计模块：

• 打开TWSolutions软件（通过浏览器打开网址），选择“污水厂设计”模块。
• 在模块中选择“格栅设计计算Geshan1”功能。

输入基本设计参数：

• 最大设计流量（Q_max）：输入污水处理厂的最大设计流量，单位为立方米每秒（m³/s）。例如，输入0.4 m³/s。
• 总变化系数（K）：输入总变化系数，通常为1.39。
• 栅条间隙（b）：输入栅条之间的间隙，单位为米（m）。例如，输入0.021 m。
• 栅前水深（h）：输入栅前水深，单位为米（m）。例如，输入0.4 m。
• 过栅流速（v）：输入污水通过格栅的流速，单位为米每秒（m/s）。例如，输入0.9 m/s。
• 栅条宽度（S）：输入栅条的宽度，单位为米（m）。例如，输入0.01 m。

选择默认参数（可选）：

• 如果某些参数不确定，可以使用软件提供的默认参数。这些参数通常基于行业标准和设计手册。
• 或者，也可以点击在页面底端的按钮“设计计算有疑问，点击问AI”进行设计参数的提问。比如下图给了一个示例，用于通过与AI问答，获得格栅的栅条间隙参数。

进行计算：

• 点击“开始计算”按钮，软件将根据输入的参数自动进行计算。
• 计算内容包括栅条间隙数（n）、栅槽宽度（B）、通过格栅的水头损失（h）等。

查看和验证计算结果：

• 软件会生成详细的计算书，显示各项计算结果。
• 验证计算结果是否符合设计要求。例如，栅槽宽度是否合理，水头损失是否在可接受范围内。

调整和优化设计：

• 如果计算结果不符合要求，可以调整输入参数并重新计算。
• 例如，调整栅条间隙或过栅流速，以优化设计。

参考规范和手册：

• 在计算过程中，可以参考相关的设计规范、手册或使用AI工具进行进一步的问题解答和参数确认。

生成设计报告：

• 完成计算后，可以生成设计报告，保存计算结果和设计参数。

通过以上详细步骤，您可以有效地使用TWSolutions软件进行污水厂格栅的设计计算。

如有疑问，可以通过微信或者公众号联系。

如果您通过搜索引擎，搜索下载获得了T WTSolutions给水污水设计计算软件，那么应该是若干年前发布的软件版本，现在可能已经无法正常使用，或者部分功能无法正常使用了。

推荐您直接通过网页版本访问 https://t.wtsolutions.cn/forms.html ，使用的时候，推荐使用台式电脑、笔记本电脑进行访问，同时推荐使用新版本的如Chrome，Edge等现代浏览器。如果无法正常打开这个网页，请尝试更换浏览器，或者切换wifi，切换手机流量等方式进行尝试。

几个构筑物的视频演示